美国正在加强对华为人工智能芯片的制裁，华为将有希望在中国市场销售约70万片以上的昇腾910系列处理器。分析师们分享了他们对华为人工智能芯片组今年出货量的估计。
日本金融机构、日本三大“大型银行”之一的瑞穗预测，华为在2025年可以出货近70万片以上的昇腾910系列人工智能芯片。
瑞穗的一位分析师维杰·拉克什表示，尽管中芯国际的7纳米工艺产量较低，但华为将在中国销售大量昇腾910C人工智能芯片。
“在中国，我们估计2025年预测的昇腾910A/B/C潜在出货量为70万片以上，但关键代工厂中芯国际的产量仍然相对较低，我们估计为30％。”
中芯国际去年在7纳米工艺节点的生产上相对较低，这为昇腾910C提供动力。但根据之前的报道，尽管存在生产和供应链问题，华为计划在中国开始大规模出货相应的芯片组。
昇腾910C——英伟达H100的替代品！ 昇腾910C被认为是英伟达H100人工智能图形处理器的重要替代品。它是两个910B芯片的组合，能够提供800万亿次浮点运算/秒（TFLOP/s）的计算能力，FP16精度。据报道，DeepSeek团队表示910C实现了H100推理性能的60％。
分析师进一步阐述了英伟达在中国的销售业绩。他表示，继美国最新限制措施暂停向中国供应H20之后，这家美国芯片制造商可能继续在其第二大市场面临下滑。
华为昇腾910C芯片与英伟达H100相比，具有以下优势：
性能与能效
推理性能优异：据DeepSeek团队实测，昇腾910C在AI推理中的性能达到英伟达H100芯片的60%左右，在特定的AI推理任务中，其表现出乎意料地好，例如在运行中国领先的开源大模型DeepSeek R1时，性能表现比原本在英伟达H100上跑的效果超过三倍。
能效比更高：昇腾910C的典型功耗为310-350W，能效比2.14 TFLOPS/W，较H20提升19%，适配绿色数据中心需求，而英伟达H100的功耗通常在700W左右，昇腾910C在能效方面更具优势。
成本方面
单价更低：昇腾910C单卡成本约为1800美元，仅为H100的1/5，售价约2万元人民币，相比之下，英伟达H100最好的版本售价可达20万人民币一片，昇腾910C能够大幅降低企业的硬件采购成本。
部署成本低：昇腾910C推动企业AI部署成本降至传统方案的20%，这使得更多企业能够以较低的成本进行AI部署，加速AI技术在各行业的应用和推广。
技术与架构
先进制程与封装：昇腾910C采用中芯国际第二代7nm（N+2）工艺，集成约530亿个晶体管，通过Chiplet双芯片封装技术将两颗昇腾910B Die整合，突破单芯片物理极限，使HBM2e显存容量达128GB，带宽提升至6.4TB/s，较初代昇腾910提升100%。
架构优化：基于达芬奇架构3.0设计，定位高性能计算与智能推理场景，通过对架构的优化，使得芯片在处理各种AI工作负载时能够发挥更高的性能和效率。
生态系统
软件生态完善：昇腾910C有CANN内核的手动优化以及DeepSeek对其的原生支持和其PyTorch代码库，使得从CUDA到CANN的转换能够轻松无缝进行，从而更易于将华为的硬件集成到人工智能工作流程中。此外，华为还构建了全栈国产化算力生态，包括昇腾芯片、昇腾AI异构计算框架CANN、MindSpore等，适配多种深度学习框架和算法，为企业提供了完善的技术解决方案。
产业链合作广泛：华为与众多伙伴联合开发大模型一体机，适配160+第三方模型，覆盖金融、智能制造等场景，形成了强大的产业合作生态，这有助于推动昇腾910C在不同领域的应用和推广。
国产替代
自主可控：昇腾910C是国产AI芯片的代表之一，其国产化率达到55%左右，有助于减少中国对英伟达等国外厂商的依赖，实现AI芯片的自主可控，对于保障国家信息安全和产业安全具有重要意义。
政策支持：在中国市场，由于美国对半导体出口的限制，国产芯片得到了更多的政策支持和市场机会，昇腾910C能够更好地满足国内市场的国产化需求，享受政策红利
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